数据采集和汇聚是一个基础难题
构建一套制造业互联网转型升级的高效架构
制造业化数字转型缺乏合适的平台、工具
制造业云解决方案推荐使用裸金属服务器，物理机，GPU云服务器等高性能硬件和网络服务
当前，全球制造业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期，我国在体制和市场层面具备优势，在工信部指导下，依托制造业互联网产业联盟的产业推广和建设，我国制造业企业有望在全球范围内引领制造业互联网转型实践。
推进制造业互联网需要理解和遵循制造业的规律，真正以业务场景为驱动，始终关注提质、降本、增效等业界核心诉求，给客户带来切实的业务价值。
制造业互联网转型是个复合型的系统工程，需要大量既精通制造业技术又懂信息技术，同时又能够实现跨界融合创新的人才。因而，制造业企业与ICT企业及其生态链需要进一步加强合作，发挥各自所长，实现共赢。
企业的制造业系统建设多数是项目驱动的，企业在生产和经营的各个环节存在大量业务孤岛，同时数据源种类多样，包括设备数据、应用数据、视频等媒体数据。
制造业企业普遍采用ISA-95架构是上世纪90年代的产物，构建一套支撑制造业互联网转型升级的开放、可扩展架构，是业界持续在思考的方向。
制造业软件的核心是制造业知识长期积累、沉淀并在应用中迭代的模型化、软件化产物。但由于缺乏合适的平台、工具去实现从“制造业知识”到“制造业模型”及“制造业软件”的沉淀。
一站式的制造业智能业务的开发工具链，包括数据集管理、工艺机理/算法管理、模型开发流水线、模型交付流水线、可视化展现等一系列能力。
